九个巨佬涌向Anthropic，押注下一个十年

2026年7月14日，今天又看到Tom Blomfield官宣加入Anthropic，我索性把今年上半年涌进Anthropic的巨佬挨个扒了一遍，越扒越心惊。

昨天又看到一个新闻，又有一个新成员官宣加入Anthropic：Tom Blomfield宣布从YC请假，加入Anthropic。给我一下子整不会了——为什么这么多巨佬都选择加入Anthropic？

这个名字在国内没听过很正常，但在英国金融科技圈他是标志性人物：联合创办了Monzo，英国最大的数字银行之一，用户覆盖英国10%的人口；在那之前还联合创办了GoCardless，做银行支付基础设施，两家公司都做到独角兽、估值超过10亿美元。2019年英国女王授予他OBE勋章，表彰他对银行业竞争和普惠金融的贡献，后来他去了YC当合伙人——全世界最顶级的创业加速器，孵化过Airbnb、Stripe、Dropbox等等。现在他放下这一切，去Anthropic当了一个MTS（Member of Technical Staff）。

说实话，他这样的巨佬已经不是个例了。我回过头扒了扒今年上半年加入Anthropic的巨佬，不扒不知道，一扒吓一跳，身份之多、地位之高还是让我有些诧异。我从里面挑了9个我觉得非常有意思的人，挨个扒一遍，也能从他们身上看出这些最聪明的人对这个时代的选择。

一、Andrej Karpathy

今年5月19日，Andrej Karpathy在X上发帖宣布加入Anthropic，发出去几个小时阅读量就破了百万。如果你对AI领域稍微了解，应该知道这个名字的分量，圈内人都叫他卡神，他YouTube上的神经网络保姆级教程系列已经有近3000万总播放。

而更猛的是履历：2015年斯坦福博士毕业，导师是李飞飞；同年成为OpenAI创始团队成员；2017年被马斯克挖去特斯拉当AI总监，直接向马斯克汇报，在特斯拉五年里主导了Autopilot和FSD整个视觉系统的开发，是特斯拉纯视觉路线的核心推动者；2022年离开Tesla，2023年短暂回到OpenAI，2024年又走了，自己创办Eureka Labs做AI教育；到了今年5月，他来到Anthropic。

他加入的是Nick Joseph的预训练团队，组建一个子团队，做的事情是用Claude来加速Claude自己的预训练研究。Anthropic内部现在超过80%合入代码库的代码由Claude生成，人类工程师主要负责指挥和审查，Karpathy的团队要把这个逻辑推到极致，用当前这一代Claude加速下一代Claude的诞生——简单说就是让AI研究AI自己。这种级别的大佬，所有顶级高管offer都是随便拿，最后他选择全身心扎进Anthropic做研究。

二、John Jumper

今年6月，John Jumper在X上发帖宣布离开DeepMind加入Anthropic。他的本科是范德堡大学的物理和数学，硕士是剑桥的理论凝聚态物理，博士是芝加哥大学的理论化学。2017年加入DeepMind带队做蛋白质结构预测，搞出了AlphaFold，预测了超过2亿个蛋白质结构。2024年拿了诺贝尔化学奖，39岁，70年来化学领域最年轻的诺奖得主。他在DeepMind待了将近九年，然后走了。

有个背景值得注意：2026年2月，Anthropic宣布和Allen Institute、Howard Hughes Medical Institute展开生命科学合作——前者重点用多智能体系统做多组学数据分析、知识图谱管理和实验设计协调，后者把AI agents放进实验室，连接实验知识、科学仪器和数据分析工作流；4月据报道收购了隐形生物科技公司Coefficient Bio，开始准备内部建wet lab，就是能做真实生物化学实验的物理实验室。这些基础设施全部就位之后，AlphaFold的缔造者来了。一个诺贝尔化学奖得主从世界上最好的AI研究机构之一主动离开——这样的人已经不缺钱不缺荣誉不缺学术地位，缺的就是一个他觉得值得全力以赴去做的新东西。

三、Peter Bailis

Peter Bailis之前是Workday CTO。Workday是全球最大的企业HR和财务管理软件公司之一，年收入逼近100亿美元，超过2万名员工，几乎所有大公司的人力资源系统背后都有它的影子。Bailis在2025年5月被请去当CTO，负责整个公司的agentic AI战略。

不过他的背景不是纯管理出身：之前是斯坦福计算机系教授，做数据库和分布式系统研究，后来创办Sisu Data，融了1.28亿美元，2023年被Snowflake收购；之后去Google Cloud当工程VP，负责AI for Data，做过NL2SQL和RAG相关产品，学术能力和工程能力都非常强。然后他在Workday待了不到一年，2026年3月决定走了，去Anthropic当MTS，负责强化学习。MTS是Anthropic和OpenAI通用的工程岗位名称，不管之前什么头衔，进来一律叫这个。一家年收近百亿美元的企业软件公司CTO，任职不到一年就转向一家模型公司的强化学习工程岗，这个选择已经非常值得关注。

四、Bryan McCann

几乎同一时间，另一个CTO也做了同样的事。Bryan McCann是You.com的联合创始人兼CTO。You.com估值15亿美元，最早做AI搜索引擎，后来转型成AI搜索基础设施公司，给企业和开发者提供搜索API和AI解决方案。2026年3月，他离开自己联合创办的公司加入Anthropic，也成了一名MTS。他的强项是搜索、检索系统和语言模型集成，直接对口Anthropic正在扩展的产品方向。当一个创始人离开自己创办的公司，不去另一家公司当CTO或VP，反而去一家模型公司当一线研究员，这个决策的分量可见一斑。

五、Ross Nordeen

Ross Nordeen，xAI的12个联合创始人之一。之前在Tesla的超算部门干了三年，直接参与超级计算机建设；2023年7月马斯克创立xAI，Nordeen直接向马斯克汇报，负责协调全公司优先级，主导了xAI数据中心的整体规划——选址、能源策略、算力扩容等等。今年3月他离开xAI，是除马斯克之外最后一个离开的联合创始人：12个联合创始人里其他10个在他之前已经全部走了，他坚持到了最后，但故事结尾他也走了，选择加入Anthropic。

Bailis、McCann、Nordeen，这三个人已经能看出一些共性了。接下来的几位是学术圈的代表。

六、Chad Jones

今年6月30日，Chad Jones正式从斯坦福休假，官宣加入Anthropic。Jones是哈佛本科、MIT经济学博士、美国艺术与科学院院士，在斯坦福商学院当了17年经济学教授，终身教职。他最有名的研究是半内生增长理论，核心观点是经济增长速度取决于往研发里投了多少人和多少钱、但回报率在持续下降，这个理论在增长经济学领域影响很大。

他加入的是Anthropic Institute——今年3月新成立的研究机构，由联合创始人Jack Clark领导，专门研究AI对经济、社会和法治的系统性影响。Jones在这里继续做本行，只是对象从传统经济增长变成了AI驱动的增长。不过他的加入当时引发了一波争议：他2023年写过一篇NBER工作论文《The A.I. Dilemma: Growth versus Existential Risk》，用数学模型推演AI驱动增长和存在性风险之间的权衡，其中一个结论是，在对数效用假设下，用三分之一的人类灭绝概率换三分之二的概率把生活水平提升55倍，在数学上是最优的。最终他选择加入Anthropic，放下17年终身教职，来研究一个可能改写经济学教科书的新变量。

七、Jelani Nelson

今年7月1日，Jelani Nelson宣布从伯克利休假加入Anthropic，职位依然是MTS。他在MIT一路读完本科、硕士、博士，研究方向是大规模数据的高效算法，专攻流式算法和降维技术；博士毕业后先后在数学科学研究所、普林斯顿和高等研究院做博士后，2013年去哈佛当教授，2017年拿了美国总统青年科学家与工程师奖——美国政府给青年科研人员的最高荣誉；2019年跳到伯克利，2025年接任加州大学伯克利分校计算机系主任。结果系主任当了不到一年，选择加入Anthropic。他加入的也是预训练团队，和Karpathy在同一条线上。

八、Kirill Neklyudov

Neklyudov的知名度没有前面几位高，但他的选择同样值得关注。他是蒙特利尔大学助理教授、Mila（魁北克人工智能研究所）核心学术成员，研究方向是生成式建模、蒙特卡洛方法和最优传输，应用场景包括蛋白质折叠、分子动力学模拟这些自然科学前沿问题；之前在Vector Institute和阿姆斯特丹大学做博后，导师都是AI for Science领域的顶级学者。他目前在Anthropic跟Jascha Sohl-Dickstein一起工作，职位依然是MTS。他的方向和Jumper的到来有一个隐含的呼应：Jumper带来蛋白质结构预测的经验，Neklyudov做生成式建模在自然科学中的应用。AI For Science是任何一个大模型公司都不会放弃的、真正的皇冠上的明珠。

九、Harvey Lederman

最后这位我觉得是全场最有戏剧性的。Harvey Lederman，牛津大学哲学博士，先在匹兹堡大学当助理教授，然后到普林斯顿任教，2022年升为正教授，2023年转到德克萨斯大学奥斯汀分校，研究方向涵盖逻辑学、认识论、语言哲学，以及博弈论和决策论的基础工作。7月他宣布加入Anthropic，研究AI对齐与人格。

起因是去年10月他和另一位哲学家Simon Goldstein在Lawfare上发了一篇文章，针对的是Anthropic在2025年8月宣布的一个政策：允许Claude在感到明显困扰的对话中主动结束聊天，作为AI福祉探索的一部分。他们认为这个政策在逻辑上犯了一个道德错误——如果你真的关心AI的福祉，那每一次对话结束其实都相当于一次死亡，允许AI主动结束对话，本质上就是给了它自杀的能力。对着Anthropic就是一通骂，然后今年，他加入了Anthropic，做的方向正好是alignment和character，研究怎么让AI的价值观和行为跟人类对齐。

写在最后

我列了9个我觉得具有代表性的人。这里得客观地说，我现在非常讨厌Anthropic这家公司，特别是他们耍猴、高高在上的态度，但另一方面，依然不妨碍我觉得Claude这个模型很牛逼，还有，里面的这些巨佬都是真大神。这里面任何一个人单独拎出来都是一条行业新闻，但把九个人放在一起看，就不止是新闻了，这其实就是某种信号。

这些人不缺工作机会，不缺收入，不缺社会地位。他们做出自己的判断：接下来几年发生在AI领域的事情，比他们留在原来位置上能做的所有事加在一起都重要。

历史上出现过类似的事。上世纪四五十年代有个著名的实验室叫贝尔实验室，那是当年最黄金的时代、诺奖得主的摇篮——它把物理学家、数学家、化学家、冶金学家那个年代的巨佬招到这里，那种跨学科的密度，在科技大爆炸的年代里产出了晶体管、信息论，也在激光、通信和半导体技术上做出了奠基性贡献。当年物理学家去贝尔实验室，并不是对物理没兴趣了，而是他们意识到贝尔在做的事，才是物理学下一块最肥沃的土壤。

今天这些人涌向Anthropic，逻辑是一样的：现在AI模型公司里跨学科人才的密度，总让我回想起贝尔实验室。经济学家来，是因为AI经济学变成了经济学最前沿的问题；计算机科学家来，是因为前沿模型的效率瓶颈成了理论算法最紧迫的应用场景；哲学家来，是因为AI的意识和价值对齐变成了这个时代最尖锐的哲学议题。AI正在变成所有学科的公共地基。他们押上的不止是简历上的一行字，同时还有职业生涯中最有价值的几年。

人类黄金时代的前夜。

先记到这儿。