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知识演示

9 个演示 · 每个都能播放、暂停、逐步推进

模型怎么被用起来

从读懂文字,到说话、查资料、组织知识,再到动手办事,一级一级往上走。

  1. Embedding 与语义空间

    模型怎么知道“小狗”和“宠物”说的是一回事?

    1. 文本
    2. 向量
    3. 语义空间
    4. 相似度
    5. 语义搜索

    5 个阶段 · 可切换查询

  2. 大语言模型的输出机制

    模型是怎么一个词一个词把话说出来的?

    1. 分词与嵌入
    2. 注意力
    3. 概率
    4. 采样
    5. 输出

    5 个阶段 · 可调温度与速度

  3. RAG:检索增强生成

    模型没学过的资料,怎么让它答对?

    1. 直接提问
    2. 切块与向量化
    3. 向量检索
    4. 重排
    5. 带资料回答

    5 个阶段 · 可调检索数量与重排

  4. 从数据到本体

    一张交易表,怎么变成一套概念体系?

    1. 原始数据
    2. 实体消歧
    3. 类型归纳
    4. 关系抽取
    5. 抽象本体

    5 个阶段 · 逐步推进 · 本体 · 上篇

  5. 知识图谱与本体

    图谱记事实,本体定规则,两者怎么配合?

    1. 知识图谱
    2. 本体
    3. 实例化
    4. 约束校验
    5. 推理

    5 个阶段 · 逐步推进 · 本体 · 下篇

  6. Agent:从回答到办事

    模型怎么从回答问题,变成动手把事办完?

    1. 目标
    2. 查订单
    3. 查政策
    4. 问用户
    5. 确认并执行

    5 个阶段 · 关键操作需确认

模型怎么来的,怎么变强

同一个底座,怎么被训练成会好好回答,又怎么靠多想一会儿答对更难的题。

  1. 对齐:模型怎么学会好好回答

    同一个模型,怎么从“接着往下编”变成“好好回答”?

    1. 预训练
    2. 指令微调
    3. 偏好标注
    4. 强化学习
    5. 对齐之后

    5 个阶段 · 可调优化强度 · 可切换问题

  2. 推理时计算:想久一点为什么会变强

    同一个模型,多想一会儿为什么就能答对更难的题?

    1. 直接回答
    2. 一步步想
    3. 多想几条路
    4. 回头检查
    5. 想多久划算

    5 个阶段 · 可调思考预算 · 可切换任务

模型怎么生成画面

图片和视频不是一个词一个词写出来的,而是从一片噪声里一步步“洗”出来的。

  1. 扩散模型:画面怎么从噪声里洗出来

    一句话,模型怎么把画面从一片噪声里“洗”出来?

    1. 加噪
    2. 学会猜噪声
    3. 一步步去噪
    4. 文字引导
    5. 从图到视频

    5 个阶段 · 可调引导强度 · 可切换画面